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Immobilien · Daten · KI

Immobilien besser verstehen.

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Analyse · Beispielobjekt2-Zimmer-Wohnung, 58 m²Berlin-Friedrichshain · Baujahr 2017
Berechnet
Kaufpreis
249.000€
Preis / m²
4.293€
Mietspiegel
13,48€/m²
Spanne 10,08–18,64
Bruttorendite
3,8%
Cashflow
−126€/Mon.
Kaufpreisfaktor
26,4
Lage: Berlin-FriedrichshainMitteFriedrichshain-KreuzbergPankowCharlottenburg-WilmersdorfSpandauSteglitz-ZehlendorfTempelhof-SchönebergNeuköllnTreptow-KöpenickMarzahn-HellersdorfLichtenbergReinickendorfFRIEDRICHSHAIN-KREUZBERG
  1. Kaltmiete+786 €
  2. Hausgeld n. u.−65 €
  3. Zinsen−598 €
  4. Tilgung−249 €
  5. Cashflow−126 €

Monatlich, vor Steuern. Tilgung ist Vermögensaufbau, belastet aber die Liquidität.

So arbeitet Laura

Vom Inserat zur fundierten Analyse.

  1. portal.de/expose/4817…
    249.000 €
    58 m²2 Zi.Bj. 2017
    Hausgeld?
    01

    Inserat

    Immobilienlink oder Dokument.

    • MIETSPIEGELZeile 123
    • GRUNDERWERBST.6,0 %
    • ZINS3,6 %
    • LAGEOSM · Bezirk
    02

    Daten

    Mietspiegel, Lage, Steuern, Finanzierung und weitere öffentliche Informationen.

  2. Basis−126 €
    +1 % Zins−292 €
    −10 % Preis−41 €
    03

    Analyse

    Rendite, Cashflow, Szenarien, Risiken und offene Fragen.

  3. Rendite3,8 %
    Faktor26,4
    Cashflow−126 €
    Offen2 Fragen
    04

    Dashboard

    Alle Informationen übersichtlich an einem Ort.

Analysen

Aktuelle Analysen

Alle Analysen
58 m² · Wohnlage mittel · €/m² netto kalt
  1. ≤ 19188,49
  2. 1950–19647,08
  3. 1973–1990 Ost6,51
  4. 1991–20019,97
  5. 2010–201512,60
  6. 2020–202419,92
Spanne unten–obenMittelwert
MIETSPIEGELDATEN
17. Sept. 2026 · 8 Min.

Was sagt der Berliner Mietspiegel wirklich?

Alle 189 Tabellenzeilen des Mietspiegels 2026 ausgewertet. Das Baujahr bewegt die Miete stärker als die Wohnlage – und die Spannen sind breit.

ErgebnisBei 58 m² in mittlerer Wohnlage reicht der Mittelwert von 6,51 bis 19,92 €/m² – je nach Baujahr.

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Cashflow € / Monat nach Sollzins
  1. 2,6 %+40 €
  2. 3,6 %heute−126 €
  3. 4,6 %−292 €
  4. 5,6 %−458 €
FINANZIERUNG
10. Sept. 2026 · 4 Min.

Wie verändert 1 % mehr Zins den Cashflow?

249.000 € Kaufpreis, 80 % finanziert. Jeder Prozentpunkt Zins kostet hier rund 166 € im Monat.

ErgebnisZwischen 2,6 % und 5,6 % Sollzins liegen 498 € Cashflow pro Monat.

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  1. Protokoll 202312 S.
    • Fassade: Gutachten beauftragt
    • Rücklage 38.400 €
  2. Protokoll 202414 S.
    • Sanierung vertagt
    • Hausgeld +9 %
  3. Protokoll 202516 S.
    • Sonderumlage „in Prüfung“
    • Verwalterwechsel
WEGKI
03. Sept. 2026 · 7 Min.

Was steckt in drei WEG-Protokollen?

42 Seiten Eigentümerversammlung, strukturiert ausgewertet. Die wichtigste Information stand auf Seite 31 – unter „Verschiedenes“.

ErgebnisEine mögliche Sonderumlage für die Fassade taucht in allen drei Jahren auf – nie beschlossen, nie vom Tisch.

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9/16Angaben
  • Kaufpreisvorhanden
  • Wohnflächevorhanden
  • Baujahrvorhanden
  • Ist-Mietevorhanden
  • Hausgeld gesamtvorhanden
  • Hausgeld umlagefähigfehlt
  • Erhaltungsrücklagefehlt
  • WEG-Protokollefehlt
  • Hausnummerfehlt
DATENKI
27. Aug. 2026 · 5 Min.

Welche Daten fehlen in diesem Exposé?

Ein typisches Exposé gegen 16 Angaben geprüft, die für eine belastbare Rechnung nötig sind. Das Ergebnis: Die entscheidenden Zahlen fehlen.

Ergebnis9 von 16 Angaben vorhanden. Es fehlen genau die, die den Cashflow bestimmen.

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Grundlagen

Was muss ich bei einer Immobilie eigentlich prüfen?

Eine gute Immobilienanalyse besteht nicht aus einer einzigen Renditezahl.

Zehn Ebenen, von oben nach unten. Jede beantwortet eine Frage – und jede kann die Rechnung kippen.

04 · Mietspiegel

Passt die Miete zur Vergleichsmiete?

Tabellenzeile bestimmen, Ist-Miete in die Spanne einordnen.

QuelleAmtlicher Mietspiegel

Öffentliche Quellen

Daten statt Bauchgefühl.

Die meisten Zahlen, die eine Immobilienanalyse braucht, sind öffentlich. Man muss nur wissen, wo sie liegen.

Alle Datenquellen
AMTLICH

Mietspiegel

BERLIN 2026189 Tabellenzeilen
Was finde ich dort?
Ortsübliche Vergleichsmiete nach Baujahr, Wohnfläche und Wohnlage – meist als Spanne mit Mittelwert.
Warum relevant?
Zeigt, ob die Miete im Inserat plausibel ist und wie viel Luft nach oben oder unten besteht.
So nutze ich es
Tabellenzeile bestimmen, Ist-Miete einordnen, Rendite mit Mittelwert und Ist-Miete rechnen.
mietspiegel.berlin.de
AMTLICH

Bodenrichtwerte

BORIS-Dbundesweites Portal
Was finde ich dort?
Durchschnittlicher Lagewert des Bodens in €/m² Grundstücksfläche, zonenweise auf einer Karte.
Warum relevant?
Trennt Lage vom Gebäude: Ein hoher Kaufpreis bei niedrigem Bodenwert ist ein Hinweis, genauer hinzusehen.
So nutze ich es
Bodenrichtwertzone zum Objekt suchen, Bodenwertanteil schätzen, Stadtteile vergleichen.
bodenrichtwerte-boris.de
AMTLICH

Gutachterausschüsse

BERLINMarktbericht, jährlich
Was finde ich dort?
Grundstücksmarktberichte mit tatsächlichen Kaufpreisen aus der Kaufpreissammlung, Vergleichsfaktoren und Liegenschaftszinsen.
Warum relevant?
Echte Transaktionen statt Angebotspreise – der beste Realitätscheck für einen Kaufpreis.
So nutze ich es
€/m²-Spannen für Eigentumswohnungen nach Baujahr und Lage mit dem Inserat vergleichen.
berlin.de/gutachterausschuss
STATISTIK

Bundesbank-Zinsen

ZEITREIHEmonatlich seit 2003
Was finde ich dort?
Effektivzinsen für Wohnungsbaukredite an private Haushalte, nach Zinsbindung, als lange Zeitreihe.
Warum relevant?
Setzt das eigene Zinsangebot in Relation und zeigt, wie stark Zinsen in wenigen Jahren schwanken können.
So nutze ich es
Aktuellen Zins als Basis, historische Spitzen als Stressszenario im Cashflow rechnen.
bundesbank.de
KARTEN

Geoportale

BUND + LÄNDERgeoportal.de
Was finde ich dort?
Amtliche Karten: Bebauungspläne, Lärm, Hochwasser, Denkmalschutz, Sanierungsgebiete, Luftbilder.
Warum relevant?
Viele Risiken stehen in keinem Exposé, aber auf einer Karte – etwa Fluglärm oder ein Milieuschutzgebiet.
So nutze ich es
Adresse prüfen: Welche Schutzgebiete, Planungen und Umweltdaten betreffen das Objekt?
geoportal.de
OFFEN

Open Data

GOVDATADatenportal für Deutschland
Was finde ich dort?
Maschinenlesbare Datensätze von Städten und Ländern: Einwohner, Wohnungsbestand, Infrastruktur, Planung.
Warum relevant?
Die Grundlage für eigene Auswertungen und Automatisierungen – per Download oder API.
So nutze ich es
Bevölkerungs- und Wohnungsdaten je Bezirk laden und mit Angebotspreisen verknüpfen.
govdata.de
STATISTIK

Marktdaten

DESTATISHäuserpreisindex, quartalsweise
Was finde ich dort?
Preisindizes für Wohnimmobilien, Baupreise und Verbraucherpreise des Statistischen Bundesamts.
Warum relevant?
Ordnet ein, ob Preise gerade steigen oder fallen – und wie sich Baukosten auf Sanierungen auswirken.
So nutze ich es
Häuserpreisindex als Markttrend, Baupreisindex für realistische Instandhaltungsannahmen.
destatis.de
OFFEN

Standortdaten

OSMweltweit, offen lizenziert
Was finde ich dort?
Umgebung aus OpenStreetMap: ÖPNV, Schulen, Supermärkte, Ärzte, Grünflächen – per Overpass-API abfragbar.
Warum relevant?
Macht Lage messbar statt gefühlt: Wie weit ist es wirklich bis zur nächsten U-Bahn?
So nutze ich es
Umkreis um die Adresse abfragen, Entfernungen zählen, Standorte miteinander vergleichen.
openstreetmap.org
KI & Automatisierung

KI ist erst der Anfang.

Claude kann heute bereits Inserate analysieren, Dokumente strukturieren und öffentliche Daten zusammentragen. Mit Automatisierung, APIs und etwas Programmierung geht noch deutlich mehr.

  1. STUFE 1KIInserate lesen, Dokumente strukturieren, Daten zusammentragen
  2. STUFE 2AUTOMATISIERUNGLäuft von allein – täglich, bei jedem neuen Angebot
  3. STUFE 3APIDatenquellen direkt anzapfen statt abtippen
  4. STUFE 4CODEEigene Tools, eigene Scores, eigene Karten

20 Inserate automatisch vergleichen

Links sammeln, Eckdaten extrahieren, in einer Tabelle nebeneinander rechnen.

KICODE

Neue Angebote jeden Morgen filtern

Suchprofil einmal definieren – morgens liegt nur, was deine Kriterien erfüllt.

AUTOMATISIERUNG

Mietspiegel automatisch strukturieren

Aus einer PDF-Tabelle wird ein Datensatz, den jedes Tool nutzen kann.

KICODE

WEG-Protokolle automatisch prüfen

Sonderumlagen, Sanierungen und Streitpunkte über Jahre hinweg finden.

KI

Standortdaten auf Karten visualisieren

ÖPNV, Schulen, Lärm und Bodenrichtwerte auf einer Karte übereinander.

APICODE

Eigene Deal-Scores bauen

Deine Kriterien, deine Gewichte – nachvollziehbar statt Blackbox.

CODE
Alle KI-Workflows ansehen
Ausblick

Was wäre, wenn die Analyse automatisch läuft?

Nicht ein Prompt, sondern ein System: Es sucht, rechnet und prüft – und meldet sich nur, wenn sich etwas lohnt.

Mehr KI-Workflows entdecken
Automatisierung · MorgenlaufLäuft
  1. Neue Inserate automatisch überwachen.täglich 07:00
  2. Nur Deals anzeigen, die meine Kriterien erfüllen.Faktor < 25 · Cashflow ≥ 0
  3. Mietspiegel automatisch zuordnen.Adresse → Tabellenzeile
  4. Standorte automatisch vergleichen.OSM · 500 m Umkreis
  5. Neue WEG-Unterlagen automatisch prüfen.PDF → Befunde
  6. Finanzierungsparameter live simulieren.Zins · Tilgung · EK

3 neue Angebote · 1 erfüllt deine Kriterien

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Was soll Laura als Nächstes analysieren?

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  • E-Mail ist freiwillig. Dann sag ich Bescheid, wenn es so weit ist.
Thema

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  1. 01AnalyseEin konkretes Objekt oder eine konkrete Fragestellung.
  2. 02DatenEine interessante Datenquelle.
  3. 03AI WorkflowEin Prompt, Tool oder automatisierter Workflow.
  4. 04Next LevelWas darüber hinaus mit Automatisierung oder Code möglich wäre.

Nur E-Mail. Kostenlos, jederzeit abmeldbar.

IMMO DATA BRIEF #04Do, 07:00
01 · Analyse„Warum Faktor 22 nicht automatisch gut ist.“
02 · DatenMietspiegel Berlin
03 · AI WorkflowWEG-Protokolle mit Claude analysieren
04 · Next LevelNeue Inserate automatisch vorfiltern
LauraImmobilien · Daten · KI
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Warum ich das mache.

Ich investiere selbst in Immobilien und finde vor allem eine Frage spannend: Wie kommt man von einem Inserat zu einer wirklich fundierten Entscheidung?

Dieses Projekt verbindet Immobilien, Daten und moderne KI-Werkzeuge. Keine Versprechen, keine Kaufempfehlungen – sondern Rechnungen, die man nachvollziehen kann.

  • „Schauen wir uns die Zahlen an.“
  • „Was sagt der Mietspiegel wirklich?“
  • „Welche Informationen fehlen im Inserat?“
  • „Was passiert bei 1 % mehr Zins?“
  • „Woher kommt diese Zahl eigentlich?“
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